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分布式、集群、负载均衡、高可用

分布式(不一定有集群):

 

是指将不同的业务分布在不同的地方(应用服务器)。

集群cluster:

 

一群机器的集合。

负载均衡(主要针对集群):(Load balance cluster, LBC) 

 

(负载均衡器)根据规则(平均)分配各请求到一个集群各个机器。

高可用(集群):(High availability cluster,HAC) 

 

 侧重备份机器, 利用集群中系统 的冗余,当系统中某台机器发生损坏的时候,其他后备的机器可以迅速的接替它来启动服务

1、Linux集群主要分成三大类( 高可用集群, 负载均衡集群,科学计算集群)

集群是一个统称,他分为好几种,如高性能科学群集、负载均衡群集、高可用性群集等。
科学群集 、高性能集群(High performance cluster,HPC)
它是利用一个集群中的多台机器共同完成同一件任务,使得完成任务的速度和可靠性都远远高于单机运行的效果。弥补了单机性能上的不足。该集群在天气预报、环境监控等数据量大,计算复杂的环境中应用比较多;
通常,这种集群涉及为群集开发并行编程应用程序,以解决复杂的科学问题。它不使用专门的超级并行计算机,而是用商业系统(如通过高速连接来链接的一组单处理器或双处理器PC),并且在公共消息传递层上进行通信以运行并行应用程序。我们常常听说一种便宜的 Linux 超级计算机问世了,大多数情况就是指这种集群系统,其处理能力与真的超级计算机相当,而其价格与上百万美元的专用超级计算机相比是相当的便宜。
负载均衡集群(Load balance cluster, LBC)
它是利用一个集群中的多台单机,完成许多并行的小的工作。一般情况下,如果一个应用使用的人多了,那么用户请求的相应时间就会增大,机器的性能也会受到影响,如果使用负载均衡集群,那么集群中任意一台机器都能相应用户的请求,这样集群就会在用户发出服务请求之后,选择当时负载最小,能够提供最好的服务的这台机器来接受请求并相应,这样就可用用集群来增加系统的可用性和稳定性。这类集群在网站中使用较多;
负载均衡群集为企业需求提供了更为实用的系统。如其名称,这种系统使负载可以在多台计算机中尽可能平均地分摊处理。负载可以是需要均衡的应用程序处理负载或网络流量负载。在系统中,每个节点都可以处理一部分负载,并且可以在节点之间动态分配负载,以实现平衡。对于网络流量也是如此。
高可用性集群(High availability cluster,HAC)
它是利用集群中系统 的冗余,当系统中某台机器发生损坏的时候,其他后备的机器可以迅速的接替它来启动服务,等待故障机的维修和返回。最大限度的保证集群中服务的可用性。这类系统一般在银行,电信服务这类对系统可靠性有高的要求的领域有着广泛的应用。
高可用性群集的出现是为了使群集的整体服务尽可能可用。如果高可用性群集中的主节点发生了故障,那么这段时间内将由次节点代替它。次节点通常是主节点的镜像,所以当它代替主节点时,它可以完全接管其身份,对用户没有任何影响。
在群集的这三种基本类型之间,经常会发生交叉、混合。比如:在高可用性的群集系统中也可以在其节点之间实现负载均衡,同时仍然维持着其高可用性。

2. 负载均衡系统:

负载均衡又有DNS负载均衡(比较常用)、IP负载均衡、反向代理负载均衡等,也就是在集群中有服务器A、B、C,它们都是互不影响,互不相干的,任何一台的机器宕了,都不会影响其他机器的运行,当用户来一个请求,有负载均衡器的算法决定由哪台机器来处理,假如你的算法是采用round算法,有用户a、b、c,那么分别由服务器A、B、C来处理;

3、分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。

而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。
分布式中的每一个节点,都可以做集群。
而集群并不一定就是分布式的。
举例:就比如新浪网,访问的人多了,他可以做一个群集,前面放一个响应服务器,后面几台服务器完成同一业务,如果有业务访问的时候,响应服务器看哪台服务器的负载不是很重,就将给哪一台去完成。
而分布式,从窄意上理解,也跟集群差不多, 但是它的组织比较松散,不像集群,有一个组织性,一台服务器垮了,其它的服务器可以顶上来。
分布式的每一个节点,都完成不同的业务,一个节点垮了,哪这个业务就不可访问了。

总计

集群就是一堆相同功能服务器的集合,比如淘宝后台服务器肯定不止一台,他们功能都是相同的。 为什么你感受不到呢?这就用到了负载均衡技术, 当你访问某个网页时他请求了A服务器,可当你刷新页面时他可能请求的就是B服务器了。 而分布式更像分工合作,我们知道网站有前端和后端之分,那我们可不可以将前端和后端分别放在不同的服务器上 ,需要请求时前端再去调用后端接口。 

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